SPSS实用教程：[4]t检验
t检验是统计数据很常用的一种方法，根据t检验可以比较数据之间是否存在差异，从而来判定指标是否达到了某种规定和要求等。下面小编将分别介绍单样本t检验、配对t检验和独立样本t检验。
单样本t检验
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首先对数据进行正态性检验，方法详见本系列第二篇的介绍。数据只有是正态性了才能进行t检验。建立多行一列的数据如下。
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选择Analyze,依次找到Compare Means-One Sample T-Test...,并点击。
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弹出对话框中，把x送入Test变量框中，这里检验量假设是0（根据实际情况设定），点击OK。弹出界面是单样本t检验的结果，需要掌握一定的基础知识就可以知道它代表的是什么意思了，这里不再讲述了。
配对t检验
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进行正态性检验符合正态性数据后，建立配对数据。
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计算配对数据的差值，点击Transform-Compute。
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在Target Variable框中输入d，并在Numeric experession框中输入x-y，最后点击OK。
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选择Analyze,依次找到Compare Means-paired-Sample T-Test...,并点击。
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弹出对话框中把x y配对送入paired Variables框中，点击OK。弹出页面即为配对t检验的结果。
独立t检验
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首先进行正态性检验符合正态性数据后，建立数据（略）。选择Analyze,依次找到Compare Means-Independent-Sample T-Test...,并点击。
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弹出窗口中，将x送入Test Variables框中，将g送入Grouping Variable，并点击Define Group 分别输入0和1（因为分组编号是0和1）。最后点击OK
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弹出页面即为独立t检验的结果，可以对其进行识别。在这里说明一下，独立t检验又叫成组t检验。
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