spss教程：复相关系数
一个要素或变量同时与几个要素或变量之间的相关关系。复相关系数是度量复相关程度的指标，它可利用单相关系数和偏相关系数求得。复相关系数越大，表明要素或变量之间的线性相关程度越密切。
操作方法
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复相关系数也称多重相关系数，在多元线性回归分析中，R的平方越接近1则认为拟合程度越高，反之，越接近0则拟合程度越低。R2（R的平方）的平方根称为复相关系数（R），也称多重相关系数，表示因变量y与所有的自变量x全体之间线性相关程度，反映的是样本数据与预测数据间的相关程度。计算方法在回归分析中，间图片。
- 02
把所要分析的因变量和自变量分别选到要分析的栏目中。如果只是单纯的计算复相关系数，则只需要选择“统计量”按钮，无需选择别的方法，操作见图片。
- 03
结果分析：由图可知，“模型栏目”中可知复相关系数（R）为0.93，表示美国与（韩国、法国）的复相关系数为0.93.在Anova中，回归模型的概率为0，小于显著性水平0.05或0.01，则表示分析的线性模型是成立的。在“系数”结果中，表示模型为：美国=-1.913+0.577x法国+0.629x韩国。
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