SPSS20.0中如何解释典型相关的结果?
操作方法
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那么经过典型相关分析的两组变量如何对结果进行解释呢?
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首先,通过syntax运行得到结果
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下图表示X,Y变量的各自指标之间的相关矩阵。
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下图表示两组变量各个指标的零阶相关,与简单相关得出来的结果一致。
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下面便是典型相关分析的结果,1,2,3,4,5表示第一第二第三。。。典型相关系数,可以看出均比任何上图中的系数大,说明综合典型相关的分析效果好于简单相关分析。 同时也要对数据进行检验,如下图2所示只有第一和第二典型相关的系数是显著大于0的。
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下面分别是标准化都典型相关换算系数和原始的典型相关换算系数。大概跟回归系数类似。
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cannonical loading 表示指标跟其典型相关变量之间的相关系数,cross表示每个指标与另一个电影相关变量之间的相关系数。
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基本上的结果就是上面的,可以按照下图画出典型结构图。
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