如何用matlab实现多项式拟合

实例

  • 01

    先看一个具体的例子,通过构造一系列离散的二维点集,然后用不同阶次的多项式来拟合,比较哪个效果更好。最后说明多项式拟合在matlab中的用法。

  • 02

    首先启动matlab,选择编辑器,再新建一个命令文件。

  • 03

    然后,在编辑器窗口中输入本题的代码。如下图所示。并保存,此处命名为dxsnh。

  • 04

    需要注意的是,保存文件的位置要与当前搜索路径的位置保持一致。这可以通过右键编辑窗口的文件,在弹出的下拉框中选择。

  • 05

    最后再命令行窗口处输入dxsnh,并敲入键盘上的enter建。可以看出阶数越高,曲线与拟合点拟合得越好。

命令解释

  • 01

    通过上面的例子知道,matlab实现多项式拟合的关键命令是polyfit。

  • 02

    该命令的格式如下 [p,s]=polyfit(x,y,n) 功能介绍:对于已知的数据x、y进行多项式拟合,拟合的多项式的阶数为n,其中p为多项式的系数矩阵,s为预测误差估计值的矩阵。

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