LoadRunner结果分析中的响应时间
有些事情其实并不复杂，只不过我们没有关注他，或者说我们没有很好的关注，我们在用LR做性能测试的时候有一个很重要的指标，响应时间，大家都知道这个指标，也知道这个指标可以在结果分析中哪里得到，但是又有多少人知道LR给出的这些值是如何得到的呢?今天在这篇我们中我就给大家揭秘这个事情，有的人说你写这些东西的目的是什么，要告诉大家怎么分析性能测试结果吗，我想关于我写的东西对于分析性能测试的结果有些帮助吧，但是你要是说他就是性能测试结果分析，我想它还不是吧，废话不多说我们开始。
1.在看这篇文章之前我想大家首先要对LR有一定的了解，你要知道以下这些内容：
1)LR中是通过Transaction进行响应时间统计的，Transaction是一组函数，可以在测试脚本中根据我们要衡量的业务响应时间进行定义，要是大家不了解可以参见我写的一篇关于LR事物的专题：
2)LR结果分析中给出的响应时间有：最大、平均、最小、标准差、90%几种，另外包括一个事物平均响应时间的曲线。
3)LR的响应时间的统计是基于事物的，这些数据可以在结果分析中得到。
4)最好你对Excel中的函数不陌生
2.那么LR结果分析中如何获得这些响应时间的呢?下面我们开始介绍：
1)首先LR以时间位移为基准收集所有事物的响应时间，收集的这些数据作为分析的基础。
2)将上述收集的信息进行统计得到最大、平均、最小、标准差、90%的响应时间。以及画出事物平均响应时间的曲线。
3)平均响应时间：在事物全部响应时间做平均计算;
4)最大响应时间：在事物全部响应时间中求MAX
5)最小响应时间：在事物全部响应时间中求MIN
6)标准差：在事物全部响应时间数据中做标准差运算
7)90%响应时间：将事物全部响应时间进行排序然后求90%数据中的最大值;
8)事物平均响应时间曲线，曲线中点的个数跟取样时间(可设定)和测试运行时间相关(当然选取的数据是可以设定的，在结果分析过程中可以选择抽取那段时间的数据);每个点数据的计算是根据：在采样时间范围内所有事物响应时间的平均。
3.如何验证上述的情况是对的呢?大家可以用以下的方法：
1) 设置一个LR的测试场景，运行获得结果数据;
2) 打开结果分析工具，获得测试结果;
3) 然后将LR中统计的所有数据导入到Excel中进行手动分析(具体步骤不说了);
4) 通过EXCEL中的数据统计功能，统计最大、最小、平均、标准差(可以去网上查他的含义，我不想说，这是数学)、90%的响应时间，然后跟LR结果分析中给出的数据进行比较，你就能验证你的想法。
这些东西什么用?你可以说他很有用，当然对于你也可能没有用，而只看一个热闹，那么对于所有看热闹的人来说就当一个乐子吧，对于有用的人来说，你就来着了，具体更深的细节我们可以再讨论。