Wps表格怎么筛选出重复数据并且删除重复数据

Excel表格是非常强大的,强大到现在都没有人能全部掌握,小编到现在也只是初学者,这次小编就分享一下excel怎么筛选出重复的数据,而且是分享wps的表格,毕竟现在常用的都是wps的,希望能给大家帮助

筛选重复数据

  • 01

    先下载wps,这个可以直接搜狗搜索“wps”,点击下载

  • 02

    下载好wps后,打开wps表格,新建一个excel表格,以小编随便输入的数据为例,有真正需要筛选数据的朋友可以复制到表格或者直接打开该excel表格

  • 03

    表格打开后,先选好要筛选的范围,比如说要筛选A列就鼠标点击选A列,选择其他列就直接选择就行了

  • 04

    选择好范围后,然后在最上面一排选择“数据”,然后下面一排功能表中有个“重复项”,接着选择“高亮显示重复项(R)”,然后在选择“设置”,这个就是筛选的功能操作

  • 05

    按照上一步点击“设置”后,就会出现一个弹窗,在选择区域可以选择需要筛选的范围“=$A:$A”,例子中是选择A列的,那么就不用改如果是AB两列,那就是把后面的A改为B,设置好后就点击“确定”

  • 06

    按照第五步操作点击“确定”后,就可以看到已经把重复的筛选出来了,已经默认标成的橙色

删除重复数据

  • 01

    如果想删除重复的数据,就直接点击“重复项”,然后点击下面的“删除重复项”

  • 02

    点击“删除重复项”后,会出现一个弹窗,上面可以选择需要删除某一列的重复数据(因为例子上面只有一列,所以只有一个选择),选择好后点击“删除重复项(R)”

  • 03

    按照上一步操作后,又会出现一个弹窗,主要是做提示的,会告诉发现了多少重复项,已经删除,剩下多少个数值,这就是excel的强大,在你还没想到的地方它已经给你展现出来了

  • 04

    按照前面的操作完成后就可以看到表格中已经删除了重复的数据

(0)

相关推荐

  • 表格怎么把成绩排名由高到低排序(怎么从表格中筛选出多项想要的数据)

    我们为什么要用 O365 版本?因为高阶函数太香了.案例:在下图 1 中左侧的数据表中查找出"实际完成"前 n 名的人,将整行数据填写在右侧的表中.结果按"实际完成&qu ...

  • wps表格中筛选不全的空白行如何全部删除

    Wps软件是我们经常使用的工具,我们可以编辑文本,或者制作表格.接下来小编就教大家怎么在wps表格中将筛选不全的全部空白行删除. 具体如下:1. 我们打开电脑进入桌面,然后打开想要处理的wps表格.我 ...

  • WPS表格中筛选统计数据

    回想当年上学的那会,考试结束后,都要帮老师登记成绩,然后将成绩做一份统计,数据多得眼花缭乱,容易出错.下面小编就为大家介绍下用WPS表格的筛选功能就可以轻松完成学生成绩的统计工作. WPS表格的自动筛 ...

  • wps表格怎么筛选和删除重复项

    对于会计工作者,表格是经常要使用到的办公室软件之一,小编今天和大家介绍下:wps表格怎么筛选和删除重复项. 总步骤 01 打开电脑,我们来到桌面,在桌面没有图标的位置随意点击下,接着在出现的鼠标事件中 ...

  • 如何在Excel表格中筛选出大于某个值的数据

    我们在使用Excel表格编辑数据的时候,经常会用到筛选的功能,如果想要筛选出大于某个值的数据,该怎么操作呢?今天就跟大家介绍一下如何在Excel表格中筛选出大于某个值的数据的具体操作步骤.1. 首先打 ...

  • excel表格怎么筛选出同一颜色的数据并复制出来

    excel表格怎么筛选出同一颜色的数据并复制出来 操作方法 01 打开编辑好数据的excel表格,然后我们点击要筛选的列,选中标头单元格,如图 02 接着我们点击菜单栏上的"开始--筛选-- ...

  • WPS表格自动筛选统计学生成绩

    做为学校的老师,每次考试结束都会迎来复杂、烦琐的学生成绩统计工作,WPS表格的筛选功能可以帮助我轻松完成学生成绩统计。 图1 学生成绩表 下面就来看看WPS表格中的自动筛选功能是如何帮我快速完成成绩统 ...

  • WPS表格怎么筛选

    电脑是我们常用的一种智能处理设备,可实现很多功能,熟练掌握操作技巧能让我们的使用过程更加舒心.你知道WPS表格怎么筛选吗?快来看看吧! 操作方法 01 打开WPS表格,输入需要的数据.选择数据列,点击 ...

  • WPS表格高级筛选方法?

    WPS表格高级筛选该如何使用呢?下面小编来教大家. 操作方法 01 首先,我们打开我们电脑上面的wps表格,之后我们在里面输入一些数据,如图所示: 02 之后我们选中图示中的区域,然后我们点击数据: ...