amos21.0教程：[28]根据修正指数修改模型
操作方法
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上一篇文章我们介绍如何计算修正指数，现在我们学一下怎样根据模型的修正指数来修改模型。如果你还不知道修正指数是如何计算的，你可以看该系列文章的上一篇。下面我们看看如何根据修正指数修改模型。
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模型估计成功以后，我们会看到ok的字样
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打开修正指数的结果界面，查看修正指数
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你会看到这个列表，它显示出，如果你增加相应的路径，卡方会减少的值。（结构方程模型中，卡方越小越好）
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当然，你看到两个列表，一个列表是双向箭头，一个列表是单向箭头。双向箭头表示相关路径，单向就是因果路径。根据列表中箭头的样式自己给模型添加相应的路径，就能减少相应的卡方值。
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路径不要轻易添加，否则就会改变你的研究结论。通常选择修正指数较高的路径进行添加，同时要考虑你的理论模型是否能够解释这两个变量的相关关系，如果解释不了，就不能添加相关路径。另外，如果你的样本量很大，通常卡方值会很大，所以卡方值不能成为有效的指标，这时候你重点找一些较大的修正指数，修正指数较小，你增加相应的路径，对模型没有太大的改善作用。如果卡方值为几百，选择修正指数为几十的才能看到修正效果。
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