深度学习应用行业zolvip分享
深度学习广泛应用于各行各业
操作方法
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图像识别 是指利用计算机GPU对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理，图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。
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生物信息学 生物信息学（Bioinformatics）是指利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。Insilico Medicine利用深度学习技术对对生物学数据进行搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（GPU计算、模拟），可以在药物临床试验之前对疗效进行预测。
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超级计算中心 国家超级计算天津中心是2009年5月批准成立的首家国家级超级计算中心，部署有2010年11月世界超级计算机TOP500排名第一的“天河一号”超级计算机，构建有超算中心、云计算中心、电子政务中心和大数据研发环境，是我国目前应用范围最广、研发能力最强的超级计算中心,为全国的科研院所、大学、重点企业提供了广泛的高性能计算、云计算、大数据等高端信息技术服务。
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计算流体力学 计算流体力学（Computational Fluid Dynamics）20世纪50年代以来，随着计算机的发展而产生的一个介于数学、流体力学和计算机之间的交叉学科，主要研究内容是通过计算机和数值方法来求解流体力学的控制方程，对流体力学问题进行模拟和分析。目前GPU工作站性能显著提升。
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AI智能城市 未来的智能城市将利用信息和通讯技术(ICT)，通过大数据以及自动化来提高城市的效率和可持续性。 比如使用分散探测系统将实时监视城市用水用电数据，通过智能电网自动调整配电设置;通过联网的交通信号系统以及自动驾驶系统来减缓车辆堵塞的程度;利用由新材料和新设计技巧所建的智能建筑来提高空调和照明系统的效率，减少能源浪费;使用屋顶太阳能板、小型风力发电机、地热发电，以及其他可再生资源提供干净的电力。