用JAVA写一个知乎爬虫
用java来实现一个知乎爬虫
操作方法
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这里，耗费了不少的业余时间，专门为爬虫入门或初中级写了一个知乎爬虫。为什么选择知乎呢？应为这里例子可以尽量多的将爬虫涉及的技术点包含进去，同时又不至于那么复杂，学习和提升兼顾。下面说明知乎爬虫的源码和涉及主要技术点： （1）程序package组织
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（2）模拟登录（爬虫主要技术点1） 要爬去需要登录的网站数据，模拟登录是必要可少的一步，而且往往是难点。知乎爬虫的模拟登录可以做一个很好的案例。要实现一个网站的模拟登录，需要两大步骤是：（1）对登录的请求过程进行分析，找到登录的关键请求和步骤，分析工具可以有IE自带(快捷键F12)、Fiddler、HttpWatcher；（2）编写代码模拟登录的过程。
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（3）网页下载（爬虫主要技术点2） 模拟登录后，便可下载目标网页html了。知乎爬虫基于HttpClient写了一个网络连接线程池，并且封装了常用的get和post两种网页下载的方法。
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（4）自动获取网页编码（爬虫主要技术点3） 自动获取网页编码是确保下载网页html不出现乱码的前提。知乎爬虫中提供方法可以解决绝大部分乱码下载网页乱码问题。
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（5）网页解析和提取（爬虫主要技术点4） 使用Java写爬虫，常见的网页解析和提取方法有两种：利用开源Jar包Jsoup和正则。一般来说，Jsoup就可以解决问题，极少出现Jsoup不能解析和提取的情况。Jsoup强大功能，使得解析和提取异常简单。知乎爬虫采用的就是Jsoup。
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（6）正则匹配与提取（爬虫主要技术点5） 虽然知乎爬虫采用Jsoup来进行网页解析，但是仍然封装了正则匹配与提取数据的方法，因为正则还可以做其他的事情，如在知乎爬虫中使用正则来进行url地址的过滤和判断。
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（7）数据去重（爬虫主要技术点6） 对于爬虫，根据场景不同，可以有不同的去重方案。（1）少量数据，比如几万或者十几万条的情况，使用Map或Set便可；（2）中量数据，比如几百万或者上千万，使用BloomFilter（著名的布隆过滤器）可以解决；（3）大量数据，上亿或者几十亿，Redis可以解决。知乎爬虫给出了BloomFilter的实现，但是采用的Redis进行去重。
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（8）设计模式等Java高级编程实践 除了以上爬虫主要的技术点之外，知乎爬虫的实现还涉及多种设计模式，主要有链模式、单例模式、组合模式等，同时还使用了Java反射。除了学习爬虫技术，这对学习设计模式和Java反射机制也是一个不错的案例。
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4. 一些抓取结果展示