BDP如何处理海量大数据呢？
在大数据时代，每个企业都有很多数据，那这么多数据该如何处理呢？
操作方法
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1、首先得支持一键接入海量数据，才能进行数据的更好处理。
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2、接入数据后，企业为了提升存储数据的利用率，不去存储过多的重复数据，数据库中的表一般都是采用主从分表的形式进行存储。企业内部有多个业务部门，每个业务部门都有自己的数据存储，如果要分析整个企业的一个经营状况，则需要将各个业务部门的数据汇总起来进行分析。这些处理、整合的过程就是合表，BDP中提供了以下五种合表方式： 1）多表关联 Left join：左关联，表示以左表为主表进行关联操作。显示左表中的所有记录,不管是否与关联条件相匹配,而右表中的数据只显示与关联条件相匹配的记录 Inner join：等值关联，表示对两表取交集，只返回两个表中联结字段相等的行 Full join：全关联，表示对两表取并集。返回两表中所有数据，不管是否匹配 2）数据聚合 3）追加合并 4）SQL合表 5）二维转一维
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3、做完数据接入、数据处理，还要到最后的数据分析功能，这些过程都需要强大的计算性能作为支持，不然很难处理企业的海量数据的！
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