Photoshop详细解析直方图在后期调整中的应用教程 / 木子杰软件教程

直方图是数码摄影的核心工具，是“摄影师的X光片”。

掌握了直方图，摄影师就不再为复杂的测光方式所困扰，也不会被显示屏、环境光线和个人喜好所误导，真正做到科学曝光、精确后期。

知识点：曝光、影调、通道、直方图

阅读时间：10-15分钟

1 什么是直方图?

数码时代，直方图可以说是无处不在。无论是相机的显示屏，还是后期PS、ACR里的窗口，甚至色阶、曲线的工具之中，都可以看到直方图的身影。

要理解直方图，绕不开“亮度”这个概念。人们把照片的亮度分为0到255共256个数值，数值越大，代表的亮度越高。其中0代表纯黑色的最暗区域，255表示最亮的纯白色，而中间的数字就是不同亮度的灰色。

当我们用横轴代表0-255的亮度数值。竖轴代表照片中对应亮度的像素数量，这个函数图像就被称为直方图。

我们知道色彩是由红、绿、蓝三原色混合而成。而相机记录照片的时候，也是分别记录下了红、绿、蓝每个“通道”下的版本，最后再混合成一张五颜六色的照片。在相机的照片预览模式中，我们可以同时看到R(红)、G(绿)、B(蓝)每个通道的直方图，以及最上面叠加后的RGB直方图。

在ACR和Lightroom的直方图面板中，则更加省事儿，连叠加后再除以3都省了，直接把R、G、B三个通道的直方图，用不同的颜色画在了一起。

其中灰色的是三个通道直方图都重合的部分，黄色是绿、红两个通道直方图重合的部分，而红色则是只有红通道直方图的部分。

2 直方图在前期曝光中的作用

直方图在摄影前期有3大作用:

(1) 发现照片中的过曝和欠曝区域

(2) 提示环境亮度反差是否超过了相机能记录下来的宽容度

(3) 帮助我们准确的向右曝光，获得质量更高的信息记录。

2.1 发现照片中的过曝和欠曝

我们拍摄照片的时候，相机会通过快门曝光，把现场环境的实际亮度映射到了0到255的照片记录区间上。一张理想的曝光应该如下图，直方图堆积在中部，最左侧和最右侧都没有被切断。

一旦我们曝光参数设置不对，照片就会欠曝或者过曝。体现在直方图上，就是一侧边缘有大量像素堆积，看起来像被切断了一样。

一张严重过曝的照片直方图会像下图这样，右侧被直接切断，255的纯白亮度值那含有非常多的像素。

这意味着天空中红圈里亮度很高的部分，由于相机硬件的原因，只能以纯白色的形式记录在照片里，细节全部丢失了。同时照片的暗部并没有多少像素，说明我们并没有完全利用照片记录信息的空间。这个时候就需要通过降低曝光补偿，缩小光圈，降低ISO，加快快门速度的方式来减小曝光时间。

类似的，一张欠曝的图片，最0值的纯黑区域也有大量的像素存在，直方图的左侧切断。需要我们在拍摄时增加曝光量。

2.2 提示环境亮度反差是否超过了相机的宽容度

如果直方图左侧和右侧都被切断，同时出现了上面说的过曝和欠曝现象，(或者一侧接触边缘，另一侧切断)则意味着环境里的亮度差别太大，相机已经难以记录下全部信息了。

这个时候直方图提醒我们，需要使用渐变灰滤镜或者包围曝光再后期合成的办法，来平衡光比了。

例如这张马六甲清真寺的照片，如果想记录下暗部区域的枯木细节，则亮部的太阳周围天空全部过曝溢出，一片死白。直方图上看，左侧接触边缘，右侧切断，很明显环境光比超出了相机的宽容度，我们不可能在一张照片中记录下所有细节。

因此我们如果要记录亮部的细节，必然超出相机宽容度的暗部又全部以0值的死黑色记录了下来，丢失掉所有的细节。

这个时候，我只能用包围曝光的办法同时拍下上面的两张图片，这样图片亮部和暗部被分别记录在了两幅图里。后期再用蒙板合成两张图片，这样亮暗部信息都被反映在了新的图像中。

2.3 帮助我们向右曝光

相机记录信息的时候会同时产生噪点。在较亮区域，因为记录下的光线多，所以噪点并不明显。而在较暗区域，相机记录的光线信号很少，噪点就会一下子突显出来。

特别是如果后期再对暗部提亮，噪点就会更加明显。这种情况我们称之为“信噪比”(芯片收到的光线信号与芯片本身噪点数量的比值)太低。

为了提高照片的“信噪比”，2003年摄影师 Michael Reichmann提出了“向右曝光”的概念。即在照片亮部不溢出的情况下，让照片中的像素尽量的记录在更亮的区域内。也就是直方图尽量的靠右，让高光白色区域总是存在一些像素。比如这是一张蒲甘照片的最终成品，像素主要是分布在直方图的中间，体现晨雾的朦胧。